【Andrew Ng 深度学习视频笔记】-lec4.3

本文记录第四课第三周视频中的概念

目标检测

通过滑动窗口,截取一小部分的图片进行目标检测,但是这样效率较低,因此有了后续的改进

滑动窗口卷积

滑动窗口卷积把原来每次检测一小部分截取的图片用全连接层进行识别的方法改变成:通过构造卷积层,进行一次操作就完成之前许多重复的步骤

Bounding Box预测

通过滑动窗口不一定能准确框住目标
YOLO算法
先把图像分割成n*n然后再对每个进行滑动窗口识别?

交并比IOU

衡量检测效果的指标,检测算法给出的框和实际目标框的交集/检测算法给出的框和实际目标框的并集

非最大值抑制

去概率最大的结果,然后把它周围交并比特别高的结果抑制

Anchor Boxes

为了处理2个目标同时出现在一个格子的情况